中心的傾向とは、中央値または最も代表的な値を探して、一連のデータを表示および編成する方法です。平均値、中央値（中央値）、最頻値（セット内で最も一般的な値を表す）など、いくつかの形式があります。多くの仕事や仕事は、中心的傾向を定期的に使用しているさまざまな分野の専門家と共に、中心的傾向の使用を必要とします。
統計学者
統計学者は、データを調べ、他の人が複素数系を理解するのに役立つ視覚化を生成するため、中心的傾向の測定に大きく依存しています。たとえば、純粋な数学を扱う統計学者は、過去のデータセットが示す中心的な傾向に基づいて試験の結果を予測するためのアルゴリズムを作成します。別のケースでは、スポーツ統計学者は中心的傾向を利用して、才能あるスカウト、マネージャー、そしてファンがゲームを分析して楽しむために使用する高度なメトリック統計を作成します。
心理学者
心理学者は、心理テストと評価ツールの典型的なスコアを理解するために中心的な傾向を使います。臨床心理学の原則は、実際の心理学者や研究者が文書化し出版してきた長期的な研究と傾向に基づく平均と規範に依存しています。心理学者はクライアントにテストを行い、その結果を中心的傾向の尺度と比較して、被験者が心理的診断に準拠しているかどうかを判断します。この情報は、治療法を提案し、結果について他の人に教え、将来の中心的傾向測定のための新しいデータを提供する新しい出版物を作成するのに役立ちます。
経営アナリスト
経営アナリストは、企業の内部業務を分析するために中心的な傾向を利用するビジネス専門家です。これらのアナリストは、給与、支出、収益、利益率、売上数など、さまざまなビジネス関連分野の典型的なデータと平均を調べます。経営陣アナリストはこの中心的傾向データを他のビジネスや経済市場からの情報と比較し、ビジネスリーダーが成長を追求するために検討または採用するための新しい戦略的提案を作成します。たとえば、経営アナリストは、事業の支出を調べて、給与コストの上昇は給与の中央値の上昇に起因すると判断し、より高い賃金レベルを従業員が利用できるようにします。この情報は、報酬と給与の節約のより良いバランスを達成するために、企業が給与構造を変更することにつながる可能性があります。
医学研究員
中心的傾向は医学研究を含むほとんどのデータ主導研究の重要な部分です。研究者はラボ試験の結果を比較し、成功のベンチマークを設定する中心的傾向を決定し、代替手法の有効性を判断します。例えば、医学研究者はワクチンの成功率の中心的傾向を85パーセントと観察するかもしれません。同じ病気を予防する別のワクチンが限られた試験で99パーセントの成功率を持つならば、研究者は新しい方法が与えられた病気の予防を改善する可能性があることを知っているでしょう。
経営アナリストのための2016年給与情報
米国労働統計局によると、経営アナリストは、2016年に平均給与81,330ドルを稼いだ。ローエンドで、経営アナリストは60,950ドルの25パーセンタイルの給与を得ました、そして、75パーセントがこの量より多くを得たことを意味します。 75パーセンタイル給与は109,170ドルで、25％がより多くの収入を得ています。 2016年には、米国で経営アナリストとして806,400人が雇用されました。
