データは、事実や数値などの未処理の情報です。情報にはデータが含まれますが、より包括的になることがあります。それは洞察を伴うデータの解釈、またはデータを体系化する方法かもしれません。データは中立的な入力で構成されていますが、情報は誰かがデータを理解したときに発生する出力です。あなたのビジネスの働きを完全に理解するためには、販売とオペレーションに関するデータを集めて、そしてそれらを文脈の中に置いて、そしてそれらを情報に変えることによってこれらの数に基づいています。
データの例
あなたのビジネスが引き付けるFacebookのフォロワーの数はあなたが投稿の特定のタイプに対して得る反応がそうであるように役に立つそして有益なデータです。投稿にリンクが含まれている場合は、これらのリンクをクリックした人数と、購入したかどうかを測定するデータにも関心があります。売上高は、どの商品がトップセラーで、どれが動いていないかを示すデータを提供します。 1時間あたりの生産単位数や単位あたりの材料費など、作業に関するデータを収集することもできます。従業員時間と給与総額もデータの例であり、1時間あたりの顧客数や1売上あたりの平均金額も同様です。
ビジネスでデータを使用する
データを情報に変えると、ビジネスで何がうまくいくのか、何がうまくいかないのかがわかります。回答をさまざまなソーシャルメディア投稿と比較することで、どのような種類のコンテンツが顧客との感情的なつながりを生み出しているかについての情報を収集し、その内容をより詳細に投稿できます。ソーシャルメディアデータは、コンテンツの投稿と質の高い回答の受信に最適な時刻を伝えることもできます。販売データは、どの製品を手持ちでどの数量で購入するかを示します。生産データは、どの製品やサービスを宣伝するかについての有用な情報を提供できます。同じ価格で販売できるズボンを製造するのに比べてシャツの製造にかかるコストが半分になると数字が示している場合は、マーケティングリソースをシャツの販売促進に充てることが理にかなっています。利益変数を調整しながら製造プロセスに関するデータを収集することで、どのバッチサイズが最も効率的かなどの貴重な情報を収集できます。
ビジネスデータの収集
あなたはあなたのビジネスに利用可能な膨大な量のデータに圧倒されるかもしれません。価格の変動から天気のパターンまで、すべてについての意見を受け取った場合、意味のある成果を蒸留するのは困難な場合があります。 出発点として、関連性があると思われる参照点との明確で単純な関係があるデータを見てください。給与データベースに、従業員が勤務時間をどのように費やしたかを追跡するフィールドがある場合は、生産時間数と生産された単位数を比較することによって、生産性をすばやく把握することができます。あなたが会社の運営に関して、フルタイムで人員を配置することが最も重要であるというような質問を投げかけているならば、一日の時間によってあなたの売上高を細分化するデータ収集システムをセットアップして直接あなたに関係する問題に対処しなさい。
