データギャップ分析

データギャップ分析とは、既存のデータを分析して、組織が運用に有益なデータを生成または評価していない場所を特定するプロセスです。基本的に、組織のデータにはギャップがあります。

組織

大企業から中小企業まで、データギャップ分析を利用して業務を改善する可能性があるさまざまなエンティティがあります。大規模小売店や病院など、特にデータに依存している企業は、データギャップ分析の慣行を取り入れている可能性が最も高い組織の1つです。

データギャップ分析の目的は、組織の効率を向上させることです。データは、組織がうまく機能している場所と改善の余地がある場所の両方を含めて、組織が自分の業務を理解するのに役立ちます。データギャップ分析は、潜在的な非効率性を示す可能性があるデータが欠落している場所を組織が把握するのに役立ちます。

データギャップはさまざまな方法で作成できます。ビジネス効率を重視する非営利団体であるOpen Groupによると、データが存在しない、アクセスできない、完成していない、または適切に評価および検討されていない可能性があります。