プロセス能力指数の計算方法

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Anonim

製造プロセスであれサービスベースであれ、ビジネスプロセスが顧客の要求を満たす場合、それはプロセス能力として知られています。プロセス能力指数を測定することで、安定したプロセスの出力をプロセス仕様と比較することによって、材料、機器、人、方法の正しい組み合わせがあるかどうかを確認できます。

使い方

プロセス能力指数は、その安定したプロセス、つまりプロセスがどのように進行するかを、各結果で発生する可能性がある自然な変動と比較することによって実行されます。すべてのプロセスで、いくらかの変動があります。その変動は常に存在しますが、測定、監視、削減、および管理できます。例えば、一杯のコーヒーを作るとき、私たちはプロセスを識別することができます。

それは、コーヒーメーカーの電源を入れ、正しい量のコーヒーを計量し、それをコーヒーメーカーに加え、そして正しい量の水を加えることから始まります。これらの測定値が毎回同じであれば、コーヒーはほぼ同一の味がするはずです。それでも、小さなバリエーションが常にあります。毎回必ず同じブランドのコーヒーを使用し、コーヒーメーカーを適切な状態に保ち、同じ測定システムを使用します。

インデックスを計算する

プロセス能力指数の計算では、標準偏差を使用して既存のプロセスを評価します。プロセス能力は、仕様内の項目を作成できるかどうかを確認するためにプロセスを測定します。一方、工程能力指数を使用すると、ベル曲線のように、工程がそれらの仕様の中心に関連してどこにあるのかを知ることができます。あなたのコーヒーメーカーが良好な動作状態にあることを確認したいのと同じように、すべてのデータが正確であることを確認しなければなりません。さもなければ、あなたはあなたのプロセス能力指数の不正確な描写を得るかもしれません。

あなたのプロセス能力指数(統計的な言葉でCpkと略される)が正確なデータを使っているとき、Cpkはあなたの顧客の要求を満たす製品を生産するためにあなたのプロセスの能力を測定することができます。あなたは、あなたが目標にどれだけ近いか、最良のシナリオ、そしてあなたが平均的なパフォーマンスとどの程度一貫しているかを測定することができます。コーヒーの例に戻ると、おいしいコーヒーを作るために必要なものがわかります。しかし、あなたの顧客はコーヒーについて何かを変えたいと思うかもしれません。 Cpkを使用すると、顧客にそのプロセス内でまだ成功した製品を許可する範囲を表示できます。

それで、あなたはあなたの顧客の仕様限界を持っています。 Cpkにたどり着くには、次の略語を使用します。式は次のとおりです。平均値から仕様の下限値、つまりLSLを引いた値を求めます。次に、仕様の上限(USL)から平均値を引いた値を計算します。両方の数値を自然な許容誤差の数値で割ります。これは通常、ばらつきの広がりの標準偏差の3倍です。 2つの数字のうち小さい方がCpkを決定します。

車のアナロジーを駐車する

これは、車を駐車するというアナロジーを使用した例です。ガレージの壁は仕様限界のようなものです。車を駐車するときは、壁の間に駐車する必要があります。あなたの能力の及ぶ限りで仕事をするために、あなたは中心に自動車を駐車するでしょう。それがあなたがCpkを使って取り組もうとしていることです。あなたのCpkがマイナスの場合、あなたのプロセスは壁に車を衝突させるでしょう。 Cpkが0.5の場合、壁にぶつかる可能性があります。それが1つであるならば、あなたは端に触れるかもしれません。それが2に等しい場合、あなたは元気です。それが3に等しいならば、あなたは優れたクリアランスを持っています。

覚えておくべきこと

Cpkを計算するときにはかなりの量の履歴データが必要です。そのため、新しいプロセスや試作期間が短い場合は、Cpkを使用して正確に比較するための十分な情報が得られない可能性があります。十分な大きさは、一般に、比較の目的で使用するための約50個のデータと見なされます。