Dun&Bradstreetは1841年以来ビジネスを営んでいる企業であり、企業の顧客に顧客の業務に関するデータを提供しています。 Dun&Bradstreetの最高マーケティング責任者であるRishi Daveは、顧客が強固で相互に有益なビジネス関係を築くのに役立ちます。
ダン&ブラッドストリートの目標
Dun&Bradstreetは、約2億4,000万件の企業に関する情報を収集して保管しています。 D&Bの顧客はこのデータを購入して、ターゲット市場の企業をよりよく理解し、それらのターゲット市場を微調整し、そして優先顧客との持続的で有益な関係を形成します。また、D&Bは、顧客がベンダーやサプライチェーンを管理し、サプライチェーンパートナーが法令および規制に準拠していることを確認するのに役立つデータを販売しています。
ダンアンドブラッドストリートオペレーション
Dun&Bradstreetは、市場分析や競合他社分析など、高度に構造化されたビジネスデータを1世紀以上にわたってクライアント企業に提供してきました。しかし2014年、D&Bはビジネス分析ベンダーのFirstRainと提携して、ソーシャルメディアから非構造化データを顧客に提供しました。このパートナーシップにより、FirstRainによって取得されたデータを、フーバー、D&B360、D&B Direct、First ResearchなどのD&B製品に統合することができます。その結果、D&Bの顧客は、Twitterの言及やその他のリアルタイムの参照など、構造化データと非構造化データをWebから購入できます。 D&Bは、販売およびマーケティングに関する洞察を組織に提供することで知られるLattice Enginesとも提携しています。このパートナーシップは、D&Bクライアントが顧客の購買習慣をよりよく理解し、コンバージョン率を向上させるための分析モデルを開発するのに役立ちます。
D&Bとクライアントの競争優位性
FirstRainとLattice Enginesとのパートナーシップは、構造化データと非構造化データをうまく利用するD&Bとそのクライアントをより競争力のあるものにする可能性を提供します。セールスおよびマーケティングアプリケーションと非構造化データをリアルタイムで組み合わせることで、クライアントはその変換率を上げることができ、それによってデータの価値が大幅に向上します。少なくとも、D&Bが構造化されていないデータを提供することで、Dun&Bradstreetは社会的な世界で関連性を維持することができます。
構造化データと非構造化データの活用
構造化データと非構造化データを組み合わせることで、D&Bクライアントの従業員は追加のビジネス上の意思決定と販売支援を得られます。たとえば、2つのD&Bデータタイプと分析を使用して、企業は自社製品をすぐに必要としている可能性のある既存または潜在的な顧客をより的確に特定できます。この情報を使用して、会社はどの顧客がクロスセルおよびアップセルの可能性を提供できるかを判断することもできます。このように、D&Bのデータと機能により、クライアントのセールススタッフは、最大の収益を見込める顧客に努力を集中させることができます。これらのターゲットを特定することで、ビジネスはコンバージョン率だけでなく、ディールのサイズも増やすことができます。
