経営科学技術の例

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Anonim

絶えず変化する市場の状況では、マネージャは、業界で競争力を維持するために迅速に対応する必要があります。オペレーションズリサーチとも呼ばれる経営科学は、ビジネスモデルを解くために数学モデル、統計、その他の計算ツールを利用します。管理しているシステムのタイプと改善が必要な時間的制約を考慮して、解決しようとしている問題の性質に基づいて手法を選択します。科学的研究を通じて達成されたこれらの方法を適用することはあなたが期待される結果を生み出すのを助けます。

科学計画

うまくいっている管理は慎重な調整に頼ります、しばしばプロジェクト計画で科学的な方法を使用して。たとえば、クリティカルパス分析を使用すると、プロジェクト内のどのタスクが最も時間がかかるか、または他のタスクの長さに悪影響を与えるかを特定し、それらのタスクに集中することができます。コンピュータモデルは、使用率を判断し、より効果的な使用法を推奨するのにも役立ちます。さらに、このタイプ分析により、停止や過負荷を処理するための予防的な戦略を立てることができます。

ワークフローとネットワークの分析

また、管理サイエンス戦略を使用して、ワークフローのトラフィックパターンと個々のタスクを分析して、物理的な職場のレイアウトを設計することもできます。同様に、計算技術はコンピュータまたは電気通信ネットワークを分析するのに有用である。これらの技術は、最終的には世界規模の労働力と資源の採用によるコスト削減につながります。この種の節約を正確に予測することで、長期的な成功を確実にすることができます。

小売業における問題解決

管理科学技術は費用効果が高く、革新的で創造的な問題解決を可能にします。研究者が決定を下すために原子爆風や自然災害などのイベントをシミュレートすることを可能にするコンピュータプログラムは、ビジネス条件をシミュレートするためのアルゴリズムと呼ばれる特殊な数式を使用してビジネス状況をシミュレートするためにも使用できます。たとえば、電子スプレッドシートで数学モデルを作成すると、さまざまな条件下で最適な人員配置レベルを決定できます。この最適化モデルに加えて、顧客の待ち時間を管理するためのキューイングモデルを構築できます。変数を操作することで、潜在的な結果を検討し、人員配置スケジュールに関して現実的な調整を行うことができます。