売上予測手法では、過去数年間の売上データを使用して会社の将来の業績を予測します。売上予測により、企業は収益を予測し、今後の需要を計画することができます。これらの予測は、事業主に、どの製品やサービスが順調に売れているか、どれが売れ行きが悪いか、そして各製品またはサービスが最高のパフォーマンスを発揮する年の時期についての深い理解を与えます。売上予測から収集された情報は、企業が最大限の潜在的利益を得るために、広告、従業員、保管スペースなどの社内リソースを割り当てるのにも役立ちます。
売上データ
売上予測を作成する際の主な要素は、前年からの売上データの蓄積です。売上データは、事業主が季節ごとの購入、顧客の嗜好、および市場の動向の傾向を見つけるのに役立ちます。たとえば、小売店の管理者は過去3年間の月間売上データを使用して、特定の製品のパフォーマンスを追跡できます。ある製品の売上が冬の間にピークに達し、暖かい季節に衰えた場合、マネージャはその製品の売上が次の冬には強くなると予測できます。
予測モデリング
予測の作成に使用されるモデルは、予測の作成に使用されるデータと同じくらい重要になる可能性があります。一部の企業では、製品の月平均売上高を単純に経て単純な予測を作成します。たとえば、過去3年間の1月の売上が220、200、および210台だった場合、次の1月の売上はこれら3つの数字の平均、つまり210（220 + 200 + 210 = 630）になると予測できます。 ６３０ ／ ３ ＝ ２１０）。ただし、より洗練された予測モデルではさまざまな要因があります。
購買要因
正確な売上予測を作成するための重要な側面は、顧客の意思決定に関わる購買要素を理解することです。これらの要因には、経済の変動、技術動向、ニュース報道などがあります。一例として、ニュースレポートでは、ステーキと赤ワインのディナーは魚と白ワインより健康的であることを視聴者に示すことができます。高級レストランでは、ステーキディナーと赤ワインの売上が増加する一方で、フィッシュディナーと白ワインの売上は減少すると予測できます。
売上予測と予算
正確な売上予測は正確な企業予算を開発する上で重要な要素です。売上予測は会社の収益を予測することができるので、これらの収益推定値は予算計算に使用できます。個々の製品またはサービスの売上予測は、事業主がどこに資金を配分するかを決めるのに役立ちます。上記のレストランの例では、レストランのオーナーは、顧客がより多くのステーキを購入し、より少ない魚を購入するという予測を見ています。それからレストランのオーナーは、ステーキにもっと費やし、魚にもっと費やすことができる予算を作ります。
