因子分析は、観察された変数または「潜在的な」変数の中から因子を発見するために利用されます。同様に、データセットに膨大な数の変数が含まれている場合は、分析のための変数の数を減らすために因子分析を実行できます。因子分析は、類似の変数をグループ化して、さらなる分析に使用するための一連の因子またはコンパイル済み変数を生成します。統計分析ソフトウェアパッケージは、因子分析計算に役立ちます。統計分析パッケージの例はSPSSとSASです。
あなたが必要とするアイテム
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データセット（多数の変数を含む）
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統計解析ソフトウェア
データセットに相関行列を生成します。相関行列は相関係数の表です。相関係数は、相関の定量化単位です。この数値は、2つの確率変数間で測定された線形関係の方向と強さを表します。
望ましい要因（コンパイルされた変数）のためのベースラインを確立しなさい。例えば、データ収集機器が調査であり、回答が1 - 最小望ましい結果から10 - 最も望ましい結果まで測定される場合、8、9および10の値が調べられ、対応する変数が類似性に従ってグループ化されて作成されます。要因
因子を回転させて、因子と変数の間の線形関係を最大化します。この機能のために、統計アプリケーションはその価値を実証します。大規模なデータセットでは、必要な手動計算の数が膨大になります。
出力レポートを生成して印刷します。出力レポートには、記述統計、相関行列、Kaiser-Meyer-Olkin、Bartlettの検定、コミュニカリティ、スクリープロット、因子行列、回転因子行列の各セクションがあります。
データに関する直感的な知識と回答する経験的な質問に基づいて、統計アプリケーションからの出力を解釈します。
