借金を予測することは、事業を管理する上で不可欠です。売掛金を処理する事業はすべて損失を処理します。単純な予測では、受領されない可能性のある負債を計算することによって、より適切な準備を整えることができます。
すべての重要な消費者アカウントの信用度またはリスクスコアを取得します。認定事業者はクレジットビューローにアクセスできるため、FICOスコアを使用できます。クレジットスコアは、TransUnion、Experian、Equifaxなどの主要な信用機関から取得することができます。会員の承認が必要な場合は、Webサイトからアクセスできます。
データベースまたはスプレッドシートで各顧客にリスクスコアを割り当てます。リストをハイスコアからロースコアに並べ替えます。
リストを4つのカテゴリに分けます。最悪(最低)のスコアを持つ象限については、そのグループに「高リスク」のラベルを付けます。続いて、4つのグループを最低から最高のスコアの順に「高リスク」、「中高リスク」、「中低リスク」および「低リスク」と名付けるべきである。
以前の会社の記録から入手できる場合は、不良債権の割合を過去のデータの未収金の合計で割ります。過去のデータがない場合は、4つのカテゴリそれぞれについて推定してください。利用可能なデータが多いほど、投影の精度が高くなる可能性が高くなります。会社の平均を見つけることで、不良債権の予想割合をリスクの高いカテゴリでは上方に、リスクの低いカテゴリでは下方に調整できます。初年度は球場での見積もりが必要かもしれませんが、今後のより正確な予測を蓄積するためにこのデータを保存してください。将来的には、各リスクカテゴリについて経験的な不良債権の見積もりがあります。
各カテゴリの予想(または過去の)不良債権の割合に、そのカテゴリの現在の売掛金の金額を掛けます。各グループの合計は、当座預金口座に予想される不良債権の金額です。
ヒント
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以前のデータのサンプルサイズが大きいほど、予測は強化されます。
警告
予測は必ずしも正確ではありません。保守的であるために不良債権の積極的な見積もりを使用してください。