フラットファイルは、ファイルキャビネットの引き出しの中のファイル、つまりそれぞれ独立したデータを含む単一のレコードの集まりに似ていると考えてください。リレーショナルデータベースは、口座番号などの共通のデータを使用してリンクされたテーブルの集まりであり、アドホッククエリの特定の情報を強調表示するように配置できます。リレーショナルデータベースは、さまざまな種類のデータをキャプチャする機能を提供するスケーラブルでクエリに優しいツールです。
高度なデータ構造化
フラットファイルは、各情報をコンマで区切って1行に1つのレコードを格納するテキストファイルです。データ構造は自己完結型で制限があります。ただし、リレーショナルデータベースは、データのニーズに合わせて構造化されたテーブルにデータを格納します。各テーブルは行と列で構成され、各列は特定の種類のデータを保持または制限するように設計できます。単一のデータベース内に多数のテーブルを作成できます。リレーショナルデータベースの高度なデータ構造化機能により、プログラマとデータベースビルダーはデータ間でより複雑な関係を作成できます。
たとえば、フラットファイルには、個人の名前、住所、電話番号、およびアカウント番号を含めることができます。リレーショナルデータベースは、同じデータをテーブルに保持し、そのアカウント番号の取引情報を別のテーブルに保持し、支払い情報を3番目のテーブルに保持することができます。これらすべてをリンクして全体像を作成できます。フラットファイル構造では、フラットファイルからフラットファイルへの情報のリンクは許可されず、そのまま印刷することしかできません。
アドホッククエリ
リレーショナルデータベースのデータ構造は、アドホッククエリを作成するのに理想的です。テーブル間のリンクが確立されると、ユーザーまたはプログラマは必要に応じて関連データを取得できます。リレーショナルデータベースは、必要に応じて売上データ、従業員実績データ、または生産データを収集して表示することで、事業主、マネージャ、およびスーパーバイザを迅速なクエリ要求で支援します。
一方、フラットファイルは、データで応答するために必要なすべての情報を単一のファイルに格納する必要があります。フラットファイルはクエリに応答するように設計する必要があります。つまり、クエリとフラットファイルは事前に設計する必要があります。このプロセスは意思決定やビジネスプロセスへの有用な問い合わせを遅らせ、最終的にはビジネスの成長を妨げる可能性があります。
スケーラビリティ
リレーショナルデータベースはスケーラブルで、必要に応じて拡大または縮小でき、必要に応じてより多くのユーザーがアクセスできます。テーブルを追加したり、既存のテーブルにレコードを追加したりすることができます。テーブル内の単一のレコードには一度に1人のユーザーがアクセスできますが、多くのユーザーが同じテーブルにアクセスして同時に作業できます。
フラットファイルはスケーラブルではありません。フラットファイルに100万件のレコードを配置すると、ファイルの開閉が遅くなり、さらにフラットファイルには一度に1人のユーザーしかアクセスできないため、作業プロセスが遅くなります。フラットファイルは、ペースが速く成長しているビジネス環境では、適切なデータストレージの選択肢ではありません。
