何千もの企業が、1秒ごとに受け取る情報を管理するためにデータマイニング技術に依存しています。顧客の購買状況を追跡する小売業から次の大きな株価トレンドを探している金融サービス会社まで、データマイニングは非常に貴重なツールとなっています。多くの企業は、独自のデータマイニング操作を開始することによってこのニーズを満たしています。ただし、個人のプライバシーとオンラインセキュリティに対する懸念が高まっているため、データマイニング事業者は新しい事業を開始するときには注意を払う必要があります。
ビジネスニッチを見つける
成功したデータマイニングビジネスを始めることの主要な部分は彼ら自身のデータ追跡をするために内部リソースを欠くビジネスと産業を見つけることにあります。多くの中小企業はデータマイニング技術を実装していないため、顧客の嗜好の変化、市場の経済性、または技術革新の影響を受けやすくなります。データマイニング事業は、データを調査し、成長と収益性の向上のために知識を活用できる業界の傾向を突き止める技術を持っているため、サービスの行き届いていない事業ニッチを見つけて活用するための設備が特に整っています。
データマイニング技術
データ分析のツールとテクニックをよく理解することで、スタートアップのデータマイニングビジネスがたどる道も決まります。データマイニングのスタートアップが財務データの傾向を分析するために使用するツールは、顧客の購買パターンを追跡するために小売店のオペレータが使用するものとは大きく異なる場合があるため、スタートアップが追求する顧客の種類を異なるデータマイニング手法から選択することがよくあります。たとえば、同社はクライアント向けに独自のカスタムソフトウェアを開発したり、SASなどのサードパーティソリューションを使用したりできます。
データのプライバシーとセキュリティ
データ分析の原則は集約データの調査に焦点を当てていますが、データマイニング会社もユーザーの個人データを保護するための対策を講じる必要があります。スタートアップのデータマイニング事業を設立するプロセスには、データ保護とセキュリティ方法の研究が含まれるべきです。近年のデータマイニング企業にとっての最大の関心事は、データのプライバシーを取り巻く法律です。法律がこのテクノロジに追いつこうとしているため、多くのユーザーは、自分の個人データがどのように使用されるのかを心配しています。これらの顧客の恐れに対処することは、ビジネスを成功させるための鍵です。
管理されたテスト
データマイニングのスタートアップは、社内の "アルファ"ユーザーと外部の "ベータ"ユーザーを使用して、プログラムの信頼性をテストしたり、システムの機能を測定したりできます。同社は、起動時にテストを実施して、管理された環境で自社のシステムに関する問題を見つけることができます。これらのテストは、スタートアップが潜在的な顧客に最初のプレゼンテーションを行う前に、確固たるデータマイニング方法論を構築したことを確認します。
