経済学は技術的には社会科学ですが、この分野を追求する学生は数学のしっかりした基盤を得ます。リソースの割り当て方法を決定するには、それらのリソースの計算方法、配布コスト、およびその他の定量的尺度の評価に関する数学的な理解が必要です。このように、経済学の分野は数学の方程式と応用で曖昧にされています。
数学の種類
経済学で使用される数学の種類は、主に代数、微積分学および統計学です。代数は、総費用や総収入などの計算に使用されます。微積分は、効用曲線、利益最大化曲線および成長モデルの導関数を見つけるために使用されます。統計により、エコノミストは予測を行い、発生の可能性を判断できます。したがって、多くの学生は、経済学の学士号を取得するために、計量経済学と呼ばれる計算、統計、予測コースを少なくとも1年間受けます。
意思決定における数学
エコノミストは、イベントのリスクまたは予想される結果を判断するために雇われます。たとえば、病院は、手術によって死亡するリスクが何であるか、およびそのメリットに見合うだけの価値があるかどうかを知りたいと考えています。国立衛生研究所は、訴訟圧力とCセクションおよびVBACの発生率との関係について説明しています。訴訟のリスクが増加しているため、一部の州ではCセクション（VBAC）の後の膣出生を禁止しています。この方針は、経済学者が母親に対する統計的リスクとは何かを評価し、この数値に基づいて医療過誤訴訟の費用と比較検討した後に行われた可能性があります。したがって、決定は経済的なものです。製薬会社で働くエコノミストは、薬を飲むことのリスクがその潜在的な利益を上回るかどうかを評価するために同様の数学的計算を行います。
利点
エコノミストは、直感に反する方法であっても、自分の数学のスキルを使ってお金を節約する方法を見つけます。利益最大化グラフを使用して、エコノミストは、最大の利益を上げるために利用可能なチケットの100パーセントではなく75パーセントのみを販売するように開催地に助言するかもしれません。コンサート参加者を増やしてスタジアムを満員にするためにチケットの価格を下げると、チケットの75％だけをはるかに高い価格で販売するよりもお金が少なくなる可能性があります。
経済学者はまた、いくつかの要因が予測できない場合でも、数学を使用してビジネスの長期的な成功を判断します。たとえば、航空会社で働いているエコノミストは、統計的予測を使って今から2か月後の燃料価格を決定します。同社はこのデータを使用して、燃料価格を固定したり、燃料をヘッジしたりしています。 「航空運輸経済学入門」という本の著者であるBijan Vasighは、サウスウェストがその燃料ヘッジ戦略のおかげで他の航空会社よりも経済的な優位性を得たと説明しています。
制限事項
経済学者は不完全な情報を用いて数学的計算を行う。彼らの経済モデルは、自然災害、組合のストライキ、その他の壊滅的な事件の際には役に立たなくなっている。さらに、数学が経済学者が不合理な人間の行動を予測するのを助けることはめったにありません。経済学の基本的な前提は、人間は合理的に行動するということです。しかし、人間は恐怖や愛に基づいて不合理な決定を下すことがよくあります。これら2つの要因は、経済モデルでは説明できません。
潜在的な
エコノミストは、汚染のような目に見えない影響を説明するために計算方法を修正しています。エコノミストは、現在、熱帯雨林の枯渇や水質汚染の影響を、たとえば利益の最大化やビジネスコストなどに計算することはしていません。 「環境と天然資源の経済学」の著者であるQuentin GraftonとWiktor Adamowiczは、経済の健全性を測定する場合、GDPのような経済基準は不適切であると説明しています。 「天然資源会計」と呼ばれる新しい分野が浮上しています。
