面接は質的研究で最も広く使われているデータ収集方法の一つです。ビジネスでは、経営アナリストや市場調査者は、インタビューを使用してマネージャの視点を獲得し、消費者の好みを判断します。インタビュー手法のスタイルには、正式な構造化アプローチとより柔軟な半構造化フォームがあります。実施されている調査の性質は、実施するインタビューの最も適切なタイプを決定するのに役立ちます。
識別
構造化インタビューでは、研究者が事前に作成した一連の標準化された質問を使用する必要があります。ニュージャージー州のRobert Wood Johnson Foundationの定性的研究ガイドラインプロジェクトによると、インタビューガイドには多くの場合自由回答の質問があります。このように、構造化されたインタビューは質問表や調査に似ています。半構造化インタビューでも、事前に開発されたいくつかの質問を含むインタビューガイドを使用しますが、インタビュアーが適切であると考えるので、インタビュアーがインタビューガイドから外れることを許可します。例えば、準備された質問に対するインタビュアーの回答は、インタビュアーがさらにフォローアップの質問を探求したいという問題を提起するかもしれません。
特徴
Robert Wood Johnson Foundationによると、構造化されたインタビューでは、収集されるデータの一貫性を保つために、インタビュー間で質問の順序と表現が統一されています。対照的に、半構造化インタビューでは、質問とより一般的なトピックを組み合わせて説明することがあります。半構造化インタビューの質問は、インタビュアーがガイドとは異なる問題をフォローできるように、より自由度の高いものになっています。自由回答のため、インタビュアーは半構造化インタビューをテープ録音することがよくあります。
関数
研究しているトピックについてよく理解している場合、研究者は構造化インタビューを使用します。 Robert Wood Johnson Foundationによると、適切な質問をするのに十分な知識を提供するのに十分な研究文献が存在する場合、構造化された面接で十分です。文学が発達しておらず、研究者が検討中のトピックについてより理解を深めることを望む場合、半構造化インタビューは、回答者が彼ら自身の言葉で彼らの見解を表現することを可能にすることによってさらなる知識を得る方法を提供する。
生成されたデータ
Robert Wood Johnson Foundationは、構造化されたインタビューでは回答にばらつきがある余地がほとんどないと指摘しました。これは、構造化インタビューにより、分析用にデータをコーディングすることが容易になることを意味します。半構造化されたインタビューでは、インタビュアーが重要な点やパターンに注目して要約しながら、メモを読み、トランスクリプトを聞く必要があるため、分析に時間がかかる、より自由度の高い定性的データが明らかになります。
