リッカート尺度は、調査のステートメントとの一致を測定する尺度です。たとえば、「Caravaggioは素晴らしい画家でした」というステートメントで、調査担当者は「強く同意する」、「同意する」、「中立的」、「反対する」、「強く反対する」などの選択肢があります。選択の幅はリッカート尺度です。統計分析のために、リッカートスケールを数値スケールに変換する必要がある場合があります。
どの調査項目を逆スコアにするかを決定します。すべての調査にこのような項目があるわけではありませんが、多くの場合、1つの項目との一致が1つの意見の方向を示し、別の項目との一致が正反対を示します。明白な例は、「私はロックンロール音楽が大好きです」および「ロックンロール音楽は恐ろしいです」というステートメントです。いずれかの項目がこのように一致するかどうかを判断し、「プロ」と「詐欺、「好き」、「嫌い」など。これらのグループのうちの1つを「フォワードスコア」、もう1つを「リバーススコア」と任意に呼びます。
応答集合にリッカート点がいくつあるかを数えます。たとえば、「賛成」と「反対」だけで構成される回答セットには、2つのリッカートポイントしかありません。
フォワードスコアの項目に対して最も極端な「同意しない」回答に1を割り当て、最も極端な「同意する」回答まで各回答に連続して大きい番号を割り当てます。たとえば、7ポイントのリッカート尺度を使用している場合は、各タイプの回答に次の値を割り当てます。“強い反対” = 1; “中程度に反対” = 2; 「ややそう思わない」= 3; “ニュートラル” = 4。 「やや同意する」= 5。 「中程度に同意する」= 6。 「強くそう思う」= 7。
逆スコアの項目については、最も極端な「賛成」の回答に1を割り当て、最も極端な「不一致」の回答まで、各回答に連続して大きい番号を割り当てます。たとえば、7ポイントのリッカート尺度を使用している場合は、各タイプの回答に次の値を割り当てます。“ Strongly Agree” = 1; 「中程度に同意する」= 2。 「やや同意する」= 3。 “ニュートラル” = 4。 “わずかに反対” = 5; “中程度に反対” = 6; 「全くそう思わない」= 7。
ヒント
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すべての調査に逆引き項目があるわけではありません。作業しているものがうまくいかない場合は、ステップ2と3だけを実行します。
