いくつかの事業主は統計を使うことに慎重になるかもしれませんが、これらの方程式はあなたがあなたの会社をよりよく理解するのを助けることができます。たとえば、3シグマの経験則を理解すると、特定の計算を行ったり、一般的にビジネスの異常値を特定したりするのに役立ちます。ただし、この方程式を有効にするには、正しく使用することを学ぶ必要があります。
3シグマとは何ですか？
スリーシグマは統計から来る計算です。研究者と統計学者はこの計算を使用してデータ内の異常値を識別し、それに応じて結果を調整します。よく管理された環境でさえ研究が説明していない結果を生み出すことがあるので、彼らはこれをします。
たとえば、処方薬の試験を考えてみましょう。新薬を使用しているほとんどの患者さんが一定の範囲内で改善を見たが、1人の患者さんの状態が驚くほど変化した場合、他の何かがこの患者さんに影響を及ぼしました。
ビジネスにおける3シグマ
ビジネスでは、分析にスリーシグマ原理を適用できます。例えば、あなたはあなたの店がある金曜日にいくら稼ぐかを見たいと思うかもしれません。 3シグマを使用している場合、ブラックフライデーは通常の範囲をはるかに超えていることがわかります。金曜日の平均額があなたの店舗でどれだけ増えたかを判断するときに、その金曜日をあなたの計算から除外することを決定することができます。
品質管理が目標を達成しているかどうかを判断するために3シグマを使用することもできます。製造会社の百万個当たりの欠陥数を決定したら、1つのバッチに特に欠陥があるかどうか、または適切な範囲内にあるかどうかを判断できます。
一般に、3シグマの経験則は、100万個の製品につき66,800個の欠陥を意味します。いくつかの会社は6シグマ、100万あたり3.4の不良部品であることを目指しています。
知っておくべき用語
3シグマを正確に計算する前に、いくつかの用語の意味を理解する必要があります。最初は「シグマ」です。数学では、この単語は多くの場合、データセットの平均または平均を指します。
標準偏差は、データポイントが平均からどれだけ外れているかを測定する単位です。次に、3シグマは、どのデータポイントが、正または負のいずれかの方向でシグマの3標準偏差内に収まるかどうかを決定します。
計算結果を表示するには、 "x bar"または "r chart"を使用できます。これらのグラフは、持っているデータが信頼できるものかどうかをさらに判断するのに役立ちます。
あなたの計算をする
運動の目的とその用語の意味を理解したら、電卓を使用することができます。まず、データポイントの平均値を見つけます。これを行うには、単にセット内の各数を合計し、あなたが持っているデータポイントの数で割ります。
たとえば、データセットが1.1、2.4、3.6、4.2、5.3、5.5、6.7、7.8、8.3および9.6であるとします。これらの数字を合計すると54.5になります。 10個のデータポイントがあるので、合計を10で割ると平均は5.45です。
次に、データの分散を見つける必要があります。これを行うには、最初のデータ点から平均値を引きます。次に、その数を二乗します。得られた四角形を書き留めてから、データポイントごとにこの方法を繰り返します。最後に、四角形を追加し、その合計をデータポイント数で割ります。この分散は、点と平均の間の平均距離です。
前の例を使用すると、まず1.1 - 5.45 = -4.35;とします。二乗、これは18.9225です。これを繰り返し、合計を加えて10で割ると、分散は6.5665です。あなたが望むなら、あなたはあなたのためにこの部分をするためにオンライン分散計算機を使うことができます。
標準偏差を求めるには、分散の平方根を計算します。たとえば、丸めた場合、6.5665の平方根は2.56です。あなたはこれを見つけるためにオンライン計算機あるいはあなたのスマートフォンの上のものさえ使うことができます。
最後に、平均を上回る3シグマを見つける時が来ました。標準偏差を3倍してから平均値を加算します。したがって、（３×２．５６）＋ ５．４５ ＝ １３．１３である。これは正常範囲の上限です。
ローエンドを見つけるには、標準偏差に3を掛けてから平均値を引きます。 （３×２．５６）−５．４５ ＝ ２．２３。 2.3未満または13.13を超えるデータは、正常範囲外です。この例では、1.1が異常です。
