SPCチャートを作成する方法

統計的工程管理（SPC）チャートは、進行中の反復工程の品質を維持するための非常に便利なツールです。 SPCチャートにはいくつかの異なる種類がありますが、最も一般的なものは通常単に管理図と呼ばれます。管理図は、統計に基づいて、予想される結果に対してプロセスの進行中のパフォーマンスをプロットします。これらはプロセス平均とプロセス標準偏差の倍数です。管理図を使用すると、プロセス内の傾向を視覚的にすばやく分析でき、結果が予想範囲を超えていることをすぐに確認できます。

あなたが必要とするアイテム

電卓
Microsoft Excelなどのグラフ作成ソフトウェア

制御したいプロセスから発生した関心のある結果に対して一連の反復測定を実行します。たとえば、直径1インチのボールベアリングを製造するプロセスであれば、ランダムにいくつかのベアリングを選択して測定します。このサンプルは、通常のプロセス出力を表す少なくとも30項目で構成され、無作為に選択されます。

測定値の平均、または平均を計算します。

プロセス測定値の標準偏差を計算します。これには通常「シグマ」という用語が与えられ、プロセスにどれだけの変動があるかの尺度です。シグマは、同じ測定値の平均からのすべての測定値の平均偏差に近いと考えることができます。ほとんどの科学的または統計的計算機は一連の数の標準偏差を見つける能力を持つでしょう。

シグマの値の2倍と3倍を計算してから、プロセス平均からこれらの値を加減します。たとえば、ボールベアリングの測定値の平均が1.04インチでシグマが0.02インチの場合、次の4つの値を計算します。1.04 +（2）（0.02）、1.04 +（3）（0.02）、1.04 - （2））（０．０２）および１．０４〜（３）（０．０２）。

Excelなどのグラフ作成ソフトウェアを使用するか、単にペンと紙を使用して水平グラフテンプレートを作成します。このグラフの横軸は時間の単位（左から右へ進む）を持ち、縦軸はプロセス測定値と同じ単位を使用し、プロセス平均の中央に配置されます。そのため、ボールベアリングの例の場合、垂直軸は1.04インチの値を中心とします。

このテンプレートに水平線を重ねます。最初の繰り返し測定から得られたプロセス平均を示すために、1本の線がグラフの中央を水平に下っていきます。 2本の線は、平均値に2と3シグマを加えた位置を示すために平均値より上になり、2本の線は、平均値から2と3シグマを引いた値を示すために平均より下になります。

グラフテンプレートに追加の水平線を重ねて、仕様の上限と下限の位置がある場合はそれをマークします。これで管理図テンプレートが完成しました。

将来的にプロセスの結果を定期的に測定します。測定は、1時間に1回、1日に1回、またはその他の妥当な間隔で行うことができます。これらの測定結果を管理図テンプレートにプロットし、時間が経過するにつれて右側にデータポイントを追加します。

進行中のデータ点が管理図上で水平方向に左から右にプロットされているので、それらの位置を観察します。ポイントは、予想されるプロセスの平均値に比較的近くなるようにします。 ±2シグマライン（高すぎるか低すぎる）を超えるポイントは、プロセスが大幅な偏差を示しているという警告と見なされますが、プラスまたはマイナス3シグマラインまたは仕様ラインを超えるポイントは、以下のことを示す赤い警告です。プロセスはおそらく制御不能になります。

進行中のデータポイントのプロットの傾向やパターンを観察します。これは、管理図の非常に有益な側面です。測定値が失敗に向かって増減する傾向があることを確認したり、問題が顕著になる前やスクラップ商品が作成される前に修正することができます。