不良率の計算方法

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Anonim

日本の産業革命の父、故W・エドワーズ・デミング博士によれば、品質は持続的な競争優位のための最も重要な成功要因です。 2010年のトヨタブレーキの問題について考えると、1つの小さなグリッチでさえ、企業の評判を落とす可能性があります。品質を判断するには、あなたはあなたのアウトプットのうち不良の割合を知る必要があります。これは統計的サンプリングを使って推定され、全​​体的な品質を推定するためにあなたの出力の一部を調べます。

人口特性を決定します。これはあなたのサンプルが引き出される元の宇宙です。あなたがツールビジネスに従事しているならば、それぞれの種類のツールは別々のサンプル母集団を表すことができます。あなたが書き起こしビジネスを経営しているならば、あなたの母集団は書き起こされた文書で構成されています。

標本サイズを定義します。あなたが道具を作っているならば、あなたは組立ラインで千のランダムなバッチを見るかもしれません。あなたが転記しているならば、あなたは10分のオーディオセグメントの無作為抽出を見ることができます。

何が欠陥を構成するのかを定義します。ツールにとっては、それは不完全な部分かもしれません。書き起こしの場合、文の文脈を変えるスペルミスの単語が考えられます。

サンプルの欠陥数を数えます。ほとんどの場合、これは視聴覚検査を意味します。一部の組立ラインでは、特定の種類の欠陥を自動的に検出して追跡するように機器をプログラムできます。

不良率を計算します。これは、サンプル数で割った欠陥数を100倍したものです。したがって、1,000個のサンプル数のうち1つのツールに欠陥がある場合、不良率は0.1%になります。次に、全体的な品質管理プログラムの一環として、この欠陥率が組織の許容品質レベル(AQL)を満たしているかどうかを判断する必要があります。

ヒント

  • デミング博士によると、今日の世界市場で成功している企業は、最初から開発プロセスに品質を組み込んでいます。あなたの製品とサービスの品質を測定し改善することはあなたが年に一度か二度行うことではなく、日常的なプロセスであるべきです。

警告

母集団全体ではなくスライスを見て、品質などの特性を推定しているため、統計サンプリングではサンプリングエラーと呼ばれるエラーが発生します。サンプル数を増やすことでこれらの誤差を減らすことができますが、それによってコストも増加します。