定性的予測モデルとは

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Anonim

今日のビジネスおよび経済環境は、将来に対する不確実性を特徴としています。生き残るためには、組織は、収益性や業務に大きな影響を与える変数の将来の変化を予測し、それに備える必要があります。このような変数には、金利の変化、法律、課税および政治的安定性が含まれます。定性的予測モデルは未来に近づく一つの方法です。これらの予測モデルは、過去のデータの記録ではなく判断や直感を使って将来を予測します。

デルファイ法

1960年代後半、RAND CorporationはDelphiの手法を考案しました。これは、一群の専門家が予測を作成するための定性的手法です。個々の専門家は、意思決定者、業界の専門家、または従業員です。各当事者は、自分の需要の見積もりについて個別に質問されます。その後、専門家は彼らの回答を匿名で独立した当事者に転送します。独立した当事者はこれらの予測と裏付けとなる議論を要約し、さらなる質問とともにそれらを専門家に送り返します。コンセンサスに達するまで、このプロセスが繰り返されます。長期予測には有効な方法です。

消費者調査

自社製品の需要を推定したり、新しい市場での可能性を特定するために、消費者調査を実施している企業もあります。特定の市場や地域の消費者から必要なデータを収集するために、電話インタビュー、個人インタビュー、またはアンケートを使用することがあります。調査の結果は次に、製品の推定需要などの必要な情報を取得するために精力的な統計分析にかけられます。その後、市場の需要に合わせて生産レベルを調整したり、満たされていない消費者のニーズを満たすために新製品を開発したりします。

セールスフォースコンポジット

将来の市場パターンの変化を予測するもう1つの手法は、セールスフォースプーリングまたはセールスフォースコンポジットです。この方法では、個々の営業担当者に将来の売上予測を提示するように依頼します。これは、営業担当者が平均的な消費者に近いため、消費者のニーズを知っているという前提で行われます。その後、個々の販売員の予測が集計されて将来の予測が得られます。それらはまた、より正確なハイブリッド予測を作成するために組織によって開発された定量的予測と一緒に使用されるかもしれません。

経営者の意見

財務、販売、生産、管理、調達のトップマネージャも自分の意見を表にすることができ、それらを組み合わせて将来または売上高に関する単一の予測を形成します。そのような役員は、彼らの経験に基づいて彼らの見積もりを基礎とし、そしてまた彼らの定性的な見積もりと傾向外挿のような統計モデルの結果を集約するかもしれません。これにより、マネージャが独立して見積もりに到達した場合、より正確な予測が得られます。