世論調査は、ビジネスモデル、政治戦略、公共政策、およびマーケティング業界で大きな役割を果たします。その最も基本的な形では、世論調査は一般市民のメンバーに1つ以上の特定の主題についての彼らの意見について尋ねる世論調査で構成されています。世論調査は多くの形態をとることができますが、最も徹底的かつ究極的に有用な世論調査の多くは科学的世論調査に分類されます。
定義
科学的投票は、参加者を選択する過程で統計情報を利用する投票です。世論調査員が科学的な世論調査を開発する前に、彼らは一般に無作為に一般のメンバーを調査するか、または意図的に結果を歪めるために特定のタイプの世論調査参加者に焦点を合わせました。
科学的世論調査は、性別、年齢、人種、所得水準、地理的位置、宗教、政治的所属などの人口統計データを使用して、より幅広い人口に対してより正確な結果を求めます。たとえば、選挙でどの候補者を支持するかを多民族コミュニティのメンバーに尋ねる投票は、各民族グループからの参加者の割合がコミュニティ全体の割合と一致する場合にのみ科学的になります。
人口統計の会計処理
科学的投票の主な利点は、それらが多様な人口統計を正確に説明していることです。企業、政治家、および組織は、コミュニティの特定の部門がどのように感じているのか、またはコミュニティ全体が世論調査の質問にどのように対応するのかを知りたい場合があります。科学的投票は、特定の対象を絞ったグループに集中するか、コミュニティの代表的なサンプリングを含めるように拡大するかの選択肢を与えます。偏見によるヒューマンエラーの可能性を減らすので、これはより正確な結果と世論調査者側の偏りの減少を意味します。
複雑
科学的な世論調査は、ランダムな世論調査よりも管理が複雑です。世論調査員は、まず人口統計データを編集し、次にそれを特定の世論調査を管理するためのモデルに変換する必要があります。投票を管理するプロセスも、適切な参加者を見つけて投票に応答させる必要があるため、より複雑です。
結果をまとめ、各人口統計グループの回答を細分化するにも、時間、費用、労力がかかります。決定を下すために投票データを使用するリーダーは、科学的投票の結果を検討するときに考慮すべき件数が多くなります。
あまりにも多くの信頼
科学的な世論調査のもう一つの弱点は、徹底的な準備と科学的分析にもかかわらず、不正確さの可能性です。科学的投票からのデータにあまりにも頼りすぎるか、または毎回完全に正確な投票であることを期待するリーダーは、限られたまたは欠陥のある科学的投票データに基づいて不当な決定を下すことがあります。科学的な世論調査は管理にコストがかかりますが、十分な数の参加者に到達した場合にのみ正確になります。投票質問の文言、質問の順序、および投票方法（電話、オンライン、郵便または直接）のような詳細はすべて結果に影響を与える可能性があります。世論調査員は、世論調査における潜在的な不正確さのいくつかを補うために誤差の範囲の測定を含みます、しかし科学的な世論調査だけに基づく決定は一般にいくらかの危険を冒します。
効用
世論調査員が科学的な世論調査を公平に管理するための措置を講じるとき、そしてアナリストがその結果を常識や他の入手可能なデータと組み合わせるとき、彼らは意思決定プロセスにおいて有用なツールです。特に、科学的投票は、同じ投票が2つの別々の機会に異なる結果をもたらすときのように、グループの態度や好みが時間の経過とともにどのように変化するかを示すことができます。ランダムポーリングと比較して、科学的ポーリングはリーダーがより良い決断をし、彼らのコミュニティのメンバーとより容易に関わるのを助けます。
