ビジネスの世界ではデータが大量に流出しており、ほとんどのビジネスではさまざまな種類の情報を使用して意思決定を推進しています。このスキルは、正しいデータを収集し、それをどう処理するかを理解することから生まれます。ビジネスインテリジェンスは、人間ではなくテクノロジを活用して、生の数値を、企業が使用できる実用的な洞察に変換します。それはあなたがより良いビジネス決定を下すことができるようにあなたがデータの背後にある物語に到達するのを助けます。
ビジネスインテリジェンスとは
ビジネスインテリジェンスは、適切で適切な人に適切で信頼できる実用的な情報を適切なタイミングで提供する技術です。目標は、より良いビジネス上の意思決定をより迅速に達成することです。この目標を達成するには、企業は生データを収集し、ナビゲートしやすいようにデータを関連するカテゴリに構造化し、次にデータを意思決定者が使用できる意味のある情報に変換する戦略を作成する必要があります。言い換えれば、それはたくさんの異なるソースからあなたの厄介で異種のデータを取り出して、それをすべて一箇所に置くことです - 通常は明確なビジュアルを備えたダッシュボード - それであなたはあなたが必要なものを簡単に見つけることができます。
ビジネスインテリジェンスの例
BIを理解する最も簡単な方法は、例を使用することです。あなたがオンラインストアと、実店舗で構成されている小売業を営んでいるとしましょう。あなたは顧客に彼らが店頭でそしてオンライン購入をするときに使用できる忠誠カードを与える。これらのカードは、各顧客の購買活動に関する大量のデータを会社のデータベースにプッシュします。それ自体では、この情報ではそれほどわかりません。しかし、BIツールとソフトウェアを使えば、すぐに理解することができます。
- 顧客が購入している製品とその頻度。
- 彼らが店で買うのを好むかどうか、またはオンライン。
- あなたが販売する製品によってそれらの好みがどう違うか。
- 彼らがあなたのブランドにどれほど忠実であるか。
これらの洞察を使用して、顧客のニーズや好みを予測し、販売、サービス提供、顧客のお気に入り商品のクーポン発行など、的を絞ったマーケティングキャンペーンを作成するためのより良い方法を開発することができます。
ビジネスインテリジェンスに必要なスキル
比較的単純な説明にもかかわらず、ビジネスインテリジェンスはデータマイニング、分析、ビジネスモデリングなどを含む複雑な分野です。主なスキルのいくつかは次のとおりです。
- ビジネスの洞察力：データを主要な業績評価指標や、戦術的な日常的な意思決定をサポートするその他の指標に変換するには、ビジネス戦略、目的、および競争環境を理解する必要があります。
- データ分析：BIはデータモデリングを使用して、情報をビジネスの現実の世界にマッピングします。 BIの専門家はしばしば統計学のバックグラウンドを持っています。
- 技術スキル：
- 生データを具体的で現実的なナラティブに変換する場合は、Microsoft Excelおよび市販のビジネスインテリジェンスソフトウェアの習熟度が不可欠です。 Microsoft SQLのようなクエリ言語の習熟度も有益です。
使用するビジネスインテリジェンスツール
ビジネスインテリジェンスから始めたばかりの中小企業は、セルフサービスのビジネスインテリジェンスツールを提供している多数のベンダから選択することができます。マイクロソフト、Qlik、Tableauがマーケットリーダーです。 SisenseやDBxtraのような他のベンダーは、必ずしも専任のBIチームやテクノロジチームを持っていない小規模ビジネスをターゲットにしています。これらのツールは、数分でインタラクティブなダッシュボードとレポートを自動作成します。セールスポイントは、それらを操作するためにプログラミングのスキルを必要としないことです。市場にはたくさんのツールがあります - あなたが購入する前に試すことができるように無料の試用期間を提供するものを探してください。
