データ分析では、予測可能なパターンを識別し、結果を解釈し、ビジネス上の決定を下すために情報を掘り下げます。ソフトウェアソリューションは、効率的で最適なデータ分析を実行するためによく使用されます。企業は、戦略的管理、マーケティングおよび販売、事業開発、人的資源などの分野で分析を使用します。
戦略的経営
取締役会と役員は定期的に会って、将来の目標と戦略を立てます。データは分析され、目標と戦略が確実に定量化され、会社の現在の状況と一致し、そして賢明さではなくビジネスインテリジェンスに基づいています。 2年以内に市場シェアを5％増加させるという目標を立てるためのリーダーのために、企業の収益データを業界の収益データと比較して現在の市場シェアを特定します。市場シェアの傾向と予測収益データは、合理的な目標を設定するのに役立ちます。企業はまた、収益、利益、市場規模などの競争力のあるデータを分析して、計画に活用するための有利な強みを特定します。
マーケティングと販売
マーケティングおよび販売機能は、2015年現在のデータによって大きく左右されます。ソフトウェアプログラムは、市場調査の収集と評価に使用されます。企業はデータを使用して、ターゲット顧客の特性に慣れ親しんでいます。たとえば、Targetは、個々に割り当てられた「Guest ID」を通じて、年齢や性別などのすべての人口統計データを、顧客の取引行動とともに追跡します。これらの詳細を追跡することで、ターゲットを絞ったダイレクトメールまたはEメールによるプロモーションキャンペーンが可能になります。
著名なビジネスマーケティングシステム、顧客関係管理も、データ駆動型ソフトウェアに基づいて構築されています。マーケティング担当者は、プロファイルデータと行動取引履歴を使用して活動パターンを見つけます。このようなパターンは、宣伝資料を使用して適切な方法で適切な顧客をターゲットにするために使用されます。これは販売とサービス活動の向上に役立ちます。営業担当者はCRMを使用して、見込み客や顧客との継続的なやりとりをより適切に管理し、コア顧客に関するメモを保持します。
事業開発
データ分析を伴うビジネス開発アプリケーションは、マーケティングアプリケーションと密接に関係しています。たとえば、小売業者は顧客データを分析して新しい店舗の場所を特定することがよくあります。例えば、既存の場所が45マイルから60マイルの半径からかなりのトラフィックを引き付ける場合、会社はそれらの市場のより広い部分に応えるために近くの都市に新しい店舗を追加するかもしれません。企業は、どのタイプのソリューションが最も価値の高い顧客にとって最も魅力的であるかを識別することによって、特定のカテゴリーの製品ミックスを多様化することができます。調査は、顧客の好みに関するデータを収集して解釈するためによく使用されます。
人事
データ分析は、ビジネス機能よりも戦略的プロセスであるため、人事部門でも使用されています。人事担当者は、タレントマネジメントのためにデータ分析ソフトウェアを使用します。これには、会社の目標に沿ってさまざまな部署および役職に従業員のニーズを予測することが含まれます。データ分析は、従業員評価および目標設定にも使用されます。顧客サービス担当者には、しばしば顧客満足度が与えられます。平均格付けが92％であると判断した場合、3か月以内に平均を95％に引き上げるためのトレーニングおよび開発計画を立てることができます。また、95または96パーセントを超えるスコアを達成した労働者は、ボーナスまたはその他のインセンティブを受け取る可能性があります。客観性を確保するために、データ駆動型のスコアリングシステムもプロモーション決定に使用されることがあります。人事部門は、従業員の離職率と定着率も追跡します。
