パレート分析とは

パレート分析は、既知の要因によって引き起こされた問題の頻度を調べる方法です。生産またはサービスプロセス管理は、最も一般的にはパレート分析を使用します。

概念

パレート分析は、Vilfredo Paretoによって開発され、Joseph Juranによって普及した80/20の概念理論に基づいています。基本的な前提は、観測値の80％がサンプルの20％から得られるということです。

応用

Paretoはイタリアの所得分配を見ながらこの概念を発見しました、しかし他のものはそれ以来この概念をさまざまな主題に適用しました。今日では、サービスプロセスにおける生産や顧客満足に関する問題を診断するために最も一般的に使用されています。

識別

パレート分析の最初のステップは、どの要因が問題の原因となっているかを判断することです。たとえば、10個に1個のブラウスが袖にランニングがある場合、分析はこれが機械の引っ掛かりによるものか、材料の欠陥によるものか、またはオペレータの監視によるものかを判断します。要因は、ブレーンストーミングまたは調査などの他のさまざまな定性的方法の使用によって決定されます。

期間

次いで分析のための期間が設定される。パレート分析はその性質上時間に依存することに注意することが重要です。そのため、まったく同じ条件が発生した場合にのみ、分析を同じ結果で繰り返すことができます。

グラフ

パレート分析で最も一般的に認識されている側面の1つは、それに付随する図です。パレート分析では、原因と頻度を要約してグラフ化する必要があります。次に、グラフを80/20の概念に関して分析し、原因の頻度を判断します。