3シグマと6シグマの違い

シグマはギリシャ語のアルファベットの18番目の文字で、統計上、標準偏差を表します。標準偏差は、データ値のセットの変動量または分布の量を定量化するために使用される尺度です。

アメリカの技術者、物理学者そして統計学者であるWalter Shewhartにより、統計はビジネスにおける品質管理に最初に適用されました。彼の仕事は近代的なシックスシグマプログラム、プロセス改善のための技術とツールのセットの基礎を形成しました。シックスシグマの概念より知られていることはスリーシグマのそれである.

この測定の使い方

シグマまたは標準偏差を計算することは、科学または医学における事実上すべての主要な新しい発見で発生する問題に答えるのに役立ちます。統計的有意性を決定するときには、標準偏差が使用されます。偏差は、特定のデータポイントが平均からどれだけ離れているかを示します。

多くの場合、実験の結果は「正規分布」と呼ばれるものに従います。たとえば、コインを100回ひっくり返して何度頭に上がったかを数えると、平均結果は50になります。ほとんどの結果は50に近くなりますが、正確ではありません。 100回のフリップでコインをテストすると、49または51の場合と同じくらい多くのケースになります。また、あなたはかなりの数の45秒または55秒、しかしほとんど20秒または80秒を取得する可能性がありません。 100個のテストをグラフにプロットすると、ベル曲線が生成されます。これは、中央で最も高く、両側でテーパーが付いているよく知られた形状です。これは正規分布と見なされます。

3シグマの例

コインの例では、47の結果は標準から50または3標準偏差の平均から3の偏差を持っています。その正規分布曲線上の平均値の上下にプロットされた1シグマまたは1標準偏差は、全データポイントの68パーセントを含む領域を定義します。上下の2つのシグマには、データの約95パーセントが含まれます。 3つのシグマには99.7パーセントが含まれます。

Rチャート

統計的品質管理図（rチャートとも呼ばれる）では、上限と下限の管理限界を設定するために3シグマ限界が使用されます。 Rチャートは、製造プロセスまたはビジネスプロセスの限界を設定するために使用され、プロセスの完成度にかかわらず、一定量の生産量の変動が固有のものであるという理論に基づいています。管理図または管理図は、プロセスに管理された変動または管理されていない変動があるかどうかを判断するのに役立ちます。ランダムな原因によるプロセス品質の変動は、制御不能と言われています。一方、制御不能プロセスには、ランダムな原因と特別な要因の両方が含まれます。 rチャートは、特別な原因の存在を判断するために使用されます。

モトローラとシックスシグマを入力

測定標準として、Six Sigmaは1920年代とWalter Shewhartまでさかのぼります。彼は、平均からの3シグマが、プロセスが修正を必要とする点であることを示しました。 Shewhartの後には多くの測定標準が届きましたが、Bill SmithというMotorolaのエンジニアがシックスシグマという用語を作り出しました。

モトローラのエンジニアは、1980年代初頭から半ばにかけて、伝統的な品質レベルは現代の時代には十分ではないと判断しました。 1000分の1測定ではそれを削減できませんでした。彼らは、100万機会あたりの欠陥を測定したいと考えました。モトローラは、彼らがシックスシグマと呼ぶこの新しい規格を開発しました。同社はまた、エラーと完全性を非常に綿密に検討することに関連した方法論と文化の変化を生み出しました。シックスシグマは、モトローラがプロセスを大幅に改善したため、シックスシグマの取り組みの結果として160億ドル以上の節約を記録しました。

今日、世界中の何千もの会社がビジネスのやり方としてシックスシグマ法を使用しています。

なぜシックスシグマなのか

Motorolaは、品質の説明を百分率で表したものから百万分の一、さらには百万分の一のものへと変更しました。同社は、現代のテクノロジは非常に複雑であるため、許容可能な品質レベルについての古いアイデアはもはや機能しないと判断しました。その考え方は、現代のビジネスでははるかに厳しい品質レベルが要求されるということでした。

99.73パーセントという古いスリーシグマ品質基準は、2,700ppmの失敗に相当します。スリーシグマが出ていて、シックスシグマが入っていました。

シックスシグマの6つのステップ

シックスシグマは、理論以上の「トレーニング」から進化してきました。多くの企業は、シックスシグマを組織のビジネスプロセスに適用することで、多額の費用を節約できるという実績があります。例えば1999年に、GEキャピタルはシックスシグマで20億ドルを節約したとされています。

シックスシグマプロセスは、定義、測定、分析、改善、制御、および相乗化という6つのステップに分けられます。

定義する： 第一に、問題または問題のあるプロセスは、実用的な説明を含む具体的かつ定量化可能な用語で明確に定義されている必要があります。シックスシグマの割り当て専用のグループは、組織の目標を反映したオプションを選択してプロジェクトを選択します。これは定義段階で行われ、結果は改善されるプロセスのマップです。

対策： これは、プロセスステップを明確にするためにプロセスが明確に概説され精査されるときです。正しい測定基準を持つことは、このフェーズの重要な部分です。そのためには、この段階ですべてのメトリックが信頼できるものとして検証されることが不可欠です。これにより、プロジェクトのプロセスを正確に監視できます。

分析する：この段階では、修正が必要なエラーの理由が評価され、分析されます。分析フェーズはまた、企業が現在のパフォーマンスレベルと予想レベルとの間のギャップを埋める方法についての洞察を提供するための重要な要素です。

改善する これは、シックスシグマプロセスのやりがいのあるやりがいのあるフェーズです。分析フェーズでは、問題が検出されて解決されます。改善フェーズでは、グループは革新的な解決策を決定できます。

コントロール： 前の段階で正しい変更管理戦略が特定されていれば、管理フェーズは成功するはずです。この時点で、グループはプロセスを引き渡すための公式を作成します。これには成功を確実に進めるための手順と情報が含まれます。

相乗作用： このステップは成功への鍵です。 Synergizeの間、シックスシグマの運用を担当するチームは、その計画とソリューションが組織全体と共有されていることを確認します。この共有は会社の文化を変え、学習組織を作るために必要です。

プロセス改善の未来

スリーシグマは非常に長い間うまくいきましたが、シックスシグマプロセスとそのより高いレベルの改善は現代の時代に必要です。非常に高い品質が要求されることは、現代の多くのプロセスにとって不可欠です。プロセス改善に重点を置いたソフトウェア会社のQuality Control Inc.は、3シグマ品質が特定のプロセスに悪影響を与える可能性があるすべての方法を見つけるためにいくつかの数値を処理しました。同社は、3シグマが適用された場合、結果は壊滅的なものになる可能性があると主張した。