ビジネス上の意思決定を成功させるには、可能性を絞り込み、どのオプションが成功の見込みが最も高いかを予測するのに役立つ定量的方法に依存します。あなたが購買、マーケティングまたは資金調達の決定をするかどうかにかかわらず、それは意思決定プロセスを支援するための定量的基礎を得ることが不可欠です。ビジネス上の決定をバックアップするために数学と数値を使用することは、より知識のある選択をするのを助け、あなたの会社の成功を増やすのを助けることができます。
確率
確率を使用して、提供する製品の長期的な収益性を判断し、リソースを配分します。たとえば、保険分野では、金利に関するビジネス上の決定は、人口統計や地理的な違いなどの変数に基づく請求の可能性によって設定できます。確率を使用して、どの製品またはサービスのどれが利益の最大の可能性があるかを判断することもできます。潜在的利益に基づいて財務および従業員のリソースを割り当てるというビジネス上の意思決定を行います。
予測
過去のデータに基づいて将来のビジネスイベントを予測するために、移動平均、指数平滑化、線形回帰などの予測手法を適用します。ほとんどの予測方法は、大きな変化が起こらないことを考えると、将来の出来事は以前の出来事と同様になると仮定しています。予測は、資金調達の決定、製品の決定、さらには人員配置の決定にも使用できます。予測は、ビジネス上の意思決定を支援するための最も強力な定量的方法の1つです。予測情報を基盤として使用し、既知の変更に基づいて変更して、ビジネス上の意思決定の信頼性を高めます。
データマイニング
平均化、スタッキング、メタラーニングなどのデータマイニング手法を使用して、ビジネスデータのパターンや関係を見つけます。顧客の購買パターン、機能の好み、季節ごとの変動、および将来の顧客の選択を特定するために使用できるあらゆる変数を探します。あなたがドレスを販売する場合、あなたはあなたの顧客の購入品の半分が黒いドレスのためのものでありそしてその売上高が12月の初めに急上昇するのを見つけるかもしれません。この情報を使用して、売上を最大にするために12月にもっと黒いドレスを仕入れて服装在庫を増やすというビジネス上の決定を下すことができます。
時間分析
時系列分析方法を適用して、財務上のビジネス上の決定を下します。お金の時間的価値は金融の基本的な概念であり、将来的にどのような投資が価値があるのかを判断するのに役立ちます。これらの方法は、債券などの標準的な金融商品に使用できますが、意思決定の構築などの設備投資にも適用できます。設備投資の将来価値とオルタナティブ投資を比較して、ビジネス上の決定を下します。たとえば、新しい生産工場の将来価値とハイイールド債券への投資を比較して、設備投資が標準の市場収益を上回るかどうかを確認できます。
