多くの企業は、ビジネス上の意思決定方法に不確実性と確率の理解を適用しています。確率モデルは、企業がポリシーを最適化し、安全な決定を下すのに非常に役立ちます。複雑ではあるが、これらの確率方法は事業の収益性と成功を高めることができる。
投資
事業の利益の最適化は、事業がその資源をどのように投資するかにかかっています。投資の重要な部分の1つは、各種類の投資に伴うリスクを知ることです。投資決定を行う際に企業がこれらのリスクを考慮に入れることができる唯一の方法は、計算方法として確率を使用することです。各投資決定に関連する損益の確率を分析した後、企業は確率モデルを適用して、どの投資または投資の組み合わせが最大の期待利益を生み出すかを計算できます。
顧客サービス
顧客サービスは、銀行窓口サービスなどの物理的顧客サービス、またはインターネットシステムなどの仮想顧客サービスであり得る。どちらの場合でも、確率モデルは、顧客サービスに関連するポリシーを作成する際に企業を支援することができます。そのような政策のために、待ち行列理論のモデルは不可欠です。これらのモデルにより、企業は現在の顧客サービスシステムに関連する効率性を理解し、システムを最適化するために変更を加えることができます。会社が長い回線または長いオンライン待ち時間で問題に遭遇した場合、これは会社が顧客を失う原因となる可能性があります。この状況では、待ち行列モデルは問題解決の重要な部分になります。
競争戦略
ゲーム理論は会社の戦略を決定する上で重要な部分ですが、ゲーム理論はそのモデルに不確実性を含めることを欠いています。このような決定論的モデルでは、リスクに関して企業が真に戦略を最適化することはできません。マルコフ連鎖のような確率モデルにより、企業はリスクを説明するだけでなく、競合企業に関する新しい情報に直面しても自動的に変化する一連の戦略を設計することができます。さらに、マルコフ連鎖により、企業は長期戦略を数学的に分析して、どの戦略が最良の結果をもたらすかを見つけることができます。
製品デザイン
製品設計、特にコンピューティングデバイスなどの複雑な製品の設計には、システム内の複数のコンポーネントの設計と配置が含まれます。信頼性理論は、設計者が故障または故障の可能性に関して自社製品をモデル化するのに役立つ確率モデルを提供します。このモデルにより、より効率的な設計が可能になり、企業は最適な保証草案と返品方針を作成することができます。
