インデックス番号は、さまざまな種類のデータを表示し、経時的な変化を分析するための簡単で要約しやすい方法を提供します。単純な除算と乗算を使用してインデックス番号を計算し、さまざまな種類のデータを統一された形式に変換して、時系列の情報でインデックスを作成します。被験者の成長の測定、他のデータセットとの比較および対比など、さまざまな分析に出力を使用します。
簡略化のためにインデックスを使う
インデックスは、単純化された方法で基本値に対する変更を測定します。よく知られている例としては、消費者物価指数（CPI）やスタンダード&プアーズの500株価指数（S&P 500として知られている）があります。多数のグループを扱うのは非効率的でわかりにくいことがあります。時間の経過とともに他のデータポイントと簡単に比較および追跡するための値。
たとえば、米国全体では約1億4,000万の雇用があります。数字を単純化するためにインデックスを使用すると、たとえテキサスには約2000万人の仕事しかないにもかかわらず、あなたは時間の経過とともにその仕事の伸び率をテキサス州のそれと容易に比較することができます。データをインデックス値に変換すると、米国全体の仕事の規模がテキサス州の仕事の数を少なくしているにもかかわらず、2つのデータセットを並べて比較するときに、毎年の割合の変化を確認しやすくなります。
たとえば、インデックスがデータ単位をドル、ユーロ、または人員数で測定しているかどうかにかかわらず、インデックスは基本値で始まります。通常は100に設定されます。インデックス内の後続の各値は、この基本値に正規化されます。計算されたさまざまなインデックス値の間の変化率を見ると、正規化されていないデータやインデックス化されていないデータの変化率とまったく同じであることがわかります。インデックスを使用してデータの変化を測定すると、実際のデータ数を知る必要なしに、インデックス内のポイント間の変化率を計算できます。各数値をその基本値で除算すると、インデックスポイントは正規化されます。つまり、異なるスケールの値は、比較を容易にするために共通のスケールに変換されます。
インデックス値を計算する
索引を作成する最初のステップは、基本値を設定することです。たとえば、1年目の年間売上の時系列では、売上は15万ドルでした。この基準年金額は、開始インデックス値100に等しくなるように設定されます。各加算値は、基準値に対して正規化されます。このインデックス付き時系列の次のデータポイントの値を計算するために、年間売上高の2年目が$ 225,000に相当するとしましょう。新しいデータポイント（225,000ドル）を元のデータポイント（150,000ドル）で割り、次のように結果に100を掛けて、2年目のインデックス値167を取得します。
（2年目の売上高25万ドル/基準年売上高15万ドル）* 100 = 167
新しい年ごとのデータは、その後同様に基準年15万ドルに対して正規化されます。 3年目、4年目、5年目の売上高がそれぞれ325,000ドル、385,000ドル、415,000ドルの場合、対応する計算指標値はそれぞれ217、257、および277になります。
解釈の問題
インデックスを使用して経時的な変更を追跡すると、データが変更されて元のデータ（ベースデータ）との比較が困難になることがあります。たとえば、製品の単位売上を経時的に追跡すると、価格が恒久的な上昇を経験することがあります。商品の販売台数は実際には伸びていませんが、商品の新しい値段が高いため、指数は伸びています。 CPIなどの商品やサービスのマーケットバスケットを使用して経時的な変化を測定する指標に関しては、一部の商品または製品は価格の上昇、品質の変化、または当初の基準値と比較できなくなるその他の機能を持ちます。インデックスまたはその以前のデータポイントこの問題を補正するには、完璧な解決策ではありませんが、商品の基本バスケットと以前のデータポイントを定期的に更新してこれらのタイプの変更を反映して補正する必要があります。
