管理図は、特定のプロセスの出力を監視するために使用されるため、プロセス改善やシステムの最適化にとって重要です。これらの統計的ツールはサービスおよび製造環境において広範囲の用途を有するが、それらはいくつかの欠点を伴う。
誤警報
管理図は、一般的な原因の変動や特別な原因の変動を含む、プロセスの変動を測定するように設計されています。一般的な原因の変動は、プロセス内の正常なランダムな変動と見なされますが、特別な原因の変動は、機械の破損やその他のプロセスの欠陥によるものです。管理図は、プロセスが管理不能であること、および特別な原因の変動がないことを示すことがあります。これらの誤警報は、不必要なダウンタイムや遅延の原因となる可能性があり、それにはビジネスコストがかかる可能性があります。
不完全な仮定
管理図の根底にある2つの主な仮定があり、それはユーザーに提供される情報の正確さを決定します。第一は、プロセスパラメータを監視する測定関数が正規分布を有することである。しかし実際には、そうではないかもしれません。つまり、管理図では意味のあるデータが生成されないということです。 2番目の仮定は、測定値は互いに独立しているということですが、これも当てはまりません。両方の仮定に何らかの欠陥があると、管理図は役に立ちません。
特別な研修
管理図を数学的に理解することは難しくありませんが、作成して使用するには特別なトレーニングが必要です。管理図は、平均値や標準偏差などの基本的な統計を使用します。限られたトレーニングリソースと限られた品質保証テクニックの経験を持つ小規模の組織は、管理図の実装と使用が難しいでしょう。プロセスを改善するためにこれらの高品質のツールを使用する前に、ビジネスでは、リーンツールとシックスシグマツールについて従業員をトレーニングできるかどうかを決定する必要があります。
管理限界の見当違い
管理図に管理限界の上限と下限が追加され、プロセスが管理不能になった時期を判断するのに役立ちます。管理限界がプロセス平均から近すぎるまたは遠すぎるように設定され、管理図によって生成された情報が歪むことがあります。管理限界が離れすぎて設定されている場合、オペレーターは特別な原因の変動がプロセス出力の品質に影響を及ぼしていることに気付かないかもしれません。同様に、平均値に近すぎる制限は、プロセスがまだ制御されているときに誤ったアラームを発生させる可能性があります。
