企業は、顧客満足度、幸福度、および販売プロセスのその他の重要な側面を評価するためにさまざまな方法を使用します。大規模な組織では、市場調査で消費者の意見を測定するスケーリング手法を採用することがよくあります。世論調査、アンケート、アンケートはほんの数例です。その役割は、顧客が特定の製品についてどのように感じるか、どのような機能を探しているのか、または特定の商品を嫌いなのかを判断することです。ブランドはこのデータを使用して、改善点を特定し、より優れた製品を開発することができます。
ビジネス市場調査ではさまざまなスケーリング手法が使用されており、それぞれ独自の特性があります。どちらを選択するかは、予算と目標によって異なります。
公称スケール
公称目盛は最も使いやすいですが最低の測定レベルを提供します。他の技法とは異なり、それらは変数間の関係や値を表現しません。研究者はそれらを使用して、特定の製品の色やサイズを好む男女の数など、頻度数を判断します。たとえば、黒髪、茶髪、金髪または白髪があるかどうかを回答者に尋ねることができます。あなたがヘアケア製品を販売しているならば、この情報はあなたのターゲット市場への洞察を提供するでしょう。ほとんどの顧客が白髪をしていると仮定すると、白髪を覆い、自然な色を取り戻すのに役立つ製品を開発できます。
間隔スケール
区間尺度は、商用のマーケティングリサーチで一般的に使用されています。それらは、順序と変数間の違いを示します。この方法の特徴は絶対的なゼロ点がないということです。例としては、意見尺度や態度尺度があります。
たとえば、温度は間隔の尺度を表します。摂氏10度の気温は、摂氏20度の気温よりも低いと言えます。
事業主として、回答者に1から10までのスケールで満足度を評価するように依頼することもできます。あるいは、1,500ドルから2,500ドル、2,500ドルから4,500ドルなどの範囲で収入を表示するよう依頼することもできます。彼らの支出力のよりよい理解。
序数スケール
このスケーリング手法は、快適さ、満足感、全体的な経験など、数値以外の概念を測定するのに役立ちます。良い例は次のようになります。不満、満足、どういうわけか満足または極端に満足。回答者は自分の満足度を最もよく反映するボックスにチェックマークを付けます。
序数スケールを使用すると、測定した変数のうち、それが表す品質がそれ以下またはそれ以下のものについてランク付けすることができます。違いの大きさを示すのではなく、項目の相対的な位置だけを示します。
比較スケール
彼らの名前が示すように、これらのスケールは、回答者がさまざまな製品やサービスを比較することを可能にします。それらは市場調査で広く使用されており、顧客の嗜好に関する貴重な洞察を提供します。例えば、あなたが新しいエネルギー飲料を発売することを計画しているなら、あなたは彼らがバニラ、柑橘類またはベリー風味を好むかどうか見込み客に尋ねることができます。
比較尺度法は、回答者がアイテムとどのように相互作用するか、また回答傾向の個人差を測定します。企業はこのデータを使用して対象ユーザーをより明確に定義し、そのニーズと要望に応える製品を作成できます。
比率スケール
レシオスケールは、レスポンスの正確な値を測定するため、すべてのスケーリング手法の中で最も包括的です。さらに、それらは固定の原点またはゼロ点を持ちます。回答者は、年間世帯収入、最後の購入に費やした金額、毎日テレビを見た時間など、説得力のある情報を提供できます。ここから、研究者はモード、頻度、範囲、標準偏差、分散などのさまざまな統計を適用できます。
市場調査で使用される他の多くのスケーリング手法があります。たとえば、新しい商品やサービスを開始するときに、ユニティサムゲインテクニックを使用できます。企業は、ラインマーキングスケール、連続評価スケール、セマンティックスケールなど、非比較スケールで作業することもできます。それぞれ目的が異なり、独自の測定方法があります。
