オペレーションズリサーチ（OR）は学際的な数学科学です。それは管理上の意思決定のための技術を使用しています。オペレーションズリサーチでは、経営陣は問題を定式化してから、その問題に対する最適またはほぼ最適な解決策を見つけます。
オペレーションズリサーチはコンピュータを広く利用しています。最も一般的なOR手法には、シミュレーション、線形計画法、データマイニング、ゲーム理論、決定木分析などがあります。 ORは非常に便利ですが、欠点もいくつかあります。
時間とコストがかかる
オペレーションズリサーチは非常に費用がかかります。会社はそれを効果的にするためにORに時間と努力を投資する必要があります。会社は絶え間ない研究を行うために専門家のチームを雇わなければなりません。ビジネスシナリオは急速に変化し、従業員はORの範囲内にあるすべてのシナリオを見直し続ける必要があります。
定量化可能因子のみの分析
ORは、数値および定量可能な要因の影響のみを評価できます。それは人間とそれらの行動に関わる複雑さを考慮していません。例えば、ＯＲは最終製品が準備されるべき時間を計算することができる。しかし、それは従業員の欠勤の余地を考慮していないので、仕事からの欠勤がたくさんあるならば生産スケジュールはひどく苦しむかもしれません。
実況から切り離された
ORの結果は、本質的に学術的なものです。実際の状況でのそれらの適用と統合は、実現可能でも実用的でもないかもしれません。研究を行うアナリストは通常実際のビジネスシナリオに精通していない数学者です、すなわち、彼は本質的に理想的な結果を計算するかもしれません。実社会のビジネスの状況は大きく異なるため、ORの結果は魅力や重要性を失う可能性があります。
コンピュータへの過度の依存
オペレーションズリサーチはシステムとコンピューティング技術に大きく依存しています。事業運営に関わる無形の要素は考慮されていません。例えば、ORは在庫管理のための最適解を計算するかもしれません。しかし、運送業者のストライキがあり、会社は時間通りに供給を受けられません。これは在庫保管メカニズムを邪魔しますが、ORはこれらの種類の問題を解決する余地を与えません。
