傾向分析を使用してビジネスの業績を予測することはできますが、メソッドの制限事項に注意する必要があります。売上、収益、顧客の苦情などのビジネス上の変動が時間の経過とともに変化する場合は、傾向を構成するパターンを観察して、過去のデータを予測して将来の価値を得ることができます。どの要因が分析の妥当性に影響を与えるかを知ることで、特定の状況に対して傾向分析を使用することの長所と短所を確立できます。
傾向を分析する方法
傾向は直線的または指数関数的に増減することができ、それらは周期的または季節的要因に左右されます。グラフのプロットや曲線のマッチングなどの手動の方法を使用したり、Excelスプレッドシートなどのソフトウェアを使用してそれらを分析できます。全体的な長所と短所は、傾向の予測可能性、それらがランダムなイベントの影響を受けている可能性、および天気、競合他社のイニシアチブ、経済変化などの変動要因を正しく識別できたかどうかによって左右されます。
長所
傾向分析は、多くの場合、ビジネス運用についての洞察を得て、主要なビジネス変数の大まかな予測を得るための迅速な方法です。たとえば、過去5年間で売上が毎年3％増加した場合、来年は3％の増加が予想されます。あなたの夏のシーズンが通常アウトドア用品からの収入の20パーセントの増加をもたらすならば、あなたは来年の夏のために同じ増加を予測することができます。スプレッドシートに履歴データを入力すると、より詳細な分析を実行して数学的予測を出力できます。過去のデータは通常すぐに利用可能であり、関連する予測をするために他の入力や外部の支援は必要ありません。
短所
トレンド分析は履歴データに基づいているため、ビジネス環境が変化したり、長期的な影響を周期的なトレンドと間違えたりすると、そのような予測の正確性と信頼性の両方が低下します。たとえば、新しい競合他社があなたの市場に参入した場合、あなたの売上、収益、および利益はすべて予想外に減少する可能性があり、過去のデータに基づくあなたの傾向分析は高すぎる予測を与えるでしょう。景気後退の景気循環の終わりに達し、長期的傾向として景気循環の影響を分析した場合、予測は、景気回復サイクルが進むにつれて低すぎるようになるでしょう。変化がビジネスにどのような影響を与える可能性があるかがわからない場合は、傾向分析に基づく予測は信頼できません。
長所と短所の取り扱い
データと市場を調べて長所を活用し、短所の影響を最小限に抑えることで、傾向分析を最大限に活用できます。業界の出版物からの追加データと競合他社の一般的な結果で傾向分析を確認すると、結果の検証に役立ちます。あなたのビジネス状況と競争が変わっていなければ、あなたの傾向分析は信頼できるでしょう。過去のデータがいくつかの異常値やデータポイントの変動と矛盾しない場合、結果は正確になります。売上高や収益など、関連する変数によって予測が異なる場合は、傾向分析が誤っている可能性があり、信頼性の高い正確な予測を得るために、現在の市況の分析などの追加の方法が必要になります。
