ビジネスおよび財務管理者は、意思決定に必要な情報が十分にあれば、より適切な決定を下します。定量的方法は、組織に影響を与えることになる経営上および財務上の決定を下す上で管理者を支援するための追加情報を提供します。一般的な定量的方法には、回帰分析、確率の使用および統計データの分析が含まれます。
回帰分析
回帰分析により、経営陣は関連情報に関する独自の観察結果を使用して将来について予測することができます。経営陣はまず、観察したいデータの関連セットを特定し、そのデータを収集します。データはグラフ上にプロットされ、管理者はデータセット間の関係を視覚的に表現することができます。そのデータはグラフ上では直線には収まりませんが、その関係について合理的な仮定を立てることができます。管理者は回帰分析を使用して、金利とローン期間の関係を分析することがあります。
正規確率
正規確率は一般にベル曲線として表されます。ベル曲線では、大部分の観測値は曲線の中間範囲にあります。偶数個の観測値がベル曲線の上端と下端にあります。経営陣は、生産ラインで経験する品質欠陥のレベルを予測するために通常の確率を使用するかもしれません。各製品がある範囲内で要求される仕様を満たす必要がある場合、経営陣は製品の大部分が中間の範囲に収まり、偶数個のユニットが仕様の範囲の上限と下限に収まると予想することができます。
統計
統計は、トランザクションの何パーセントが特定の結果をもたらすかを予測する方法です。これは、より大きなグループのトランザクションからランダムサンプルを収集して分析することによって行われます。ランダムサンプリングは統計分析に使用されます。これは、すべてのトランザクションを分析するには費用がかかりすぎる、または実行不可能であるためです。管理者は、完成品の一定の割合をサンプリングし、欠陥を確認することがあります。検出された欠陥の割合は、製品全体の実行に適用され、いくつの製品に欠陥がある可能性があるかを見積もります。
