科学者は可能な限り経験的に調査を行わなければなりません。彼の試験を成功させるために科学者が従ういくつかのステップがあります。最初の仮説の定式化です。仮説は、研究者が研究の結果について行う具体的な予測の概要を説明したものです。調査には2つの結果が考えられます。研究の仮定が正しいか間違っています。したがって、2つの仮説があります。これらは帰無仮説および対立仮説と呼ばれます。
帰無仮説
この仮説は、変数に大きな違いがないことを前提としています。研究には2つ以上の変数があり得る。たとえば、帰無仮説は、商品のサイズが変わっても購買パターンに大きな違いはないと述べることができます。アナリストはまず、既存のサイズの製品を使用して調査を行い、顧客数を確認します。次に、アナリストは、サイズが増減した積を使って研究を行います。帰無仮説はH0で表されます。
対立仮説
この仮説は、検討中の変数に大きな違いがあることを示しています。これは帰無仮説の逆です。同じ例で、対立仮説は、顧客が製品のサイズの変更によって影響を受けることになると言います。より多くの顧客が購入をしたくなるか、サイズが変更された場合に既存の顧客が商品の購入を中止します。対立仮説はH1で表されます。
信頼水準
科学者は信頼限界または信頼区間を慎重に決定する必要があります。信頼限界は、テストされるデータの範囲を定義します。結果が範囲内にある場合、科学者は研究の帰無仮説を受け入れます。結果が限界より大きいか小さい場合、科学者は帰無仮説を棄却し、対立仮説に従います。例えば、科学者は、研究変数の0.02の偏差が帰無仮説を受け入れることを許可することを決定するかもしれません。
変数
研究には少なくとも2つの変数があります。これらは独立変数と従属変数です。変数の結果に影響を与える能力を持つ要因は、従属変数と呼ばれます。どのような要因や考慮事項にも影響されない変数は、独立変数と呼ばれます。たとえば、個人の財布の中のお金は独立変数です。彼が購入できる商品はすべて従属変数です。
