企業は、自分たちの業務を管理できるように、将来に何が期待できるかを実感したいと考えています。彼らは予測を使って決定を下します。例えば、将来の売上高に関する予測は、原材料を買い入れ、必要な資金を手配するための基礎となります。企業は、予測に定性的ツールと定量的ツールの両方を使用します。
デルファイ法
Delphiの予測方法は定性的な手法です。予測を作成することに関心がある組織は、理想的には異なる背景からの専門家のグループを集めて、同じ一連の構造化された質問に答えます。専門家は彼らの回答をコーディネーターに送り返します。予測グループの各専門家は、個人を特定することなく、同僚の予測者の回答に関するフィードバックを受け取ります。予測者は、他人から見た意見に基づいて自分のリビジョンを送り返します。このプロセスは、予測者の回答がある程度一致するまで数回発生する可能性があり、そのデータはビジネスの予測ツールとして使用できます。
時系列
時系列予測手法では過去のデータを使用して将来を推定します。移動平均は、一般的な時系列の定量的予測手法です。次の月の売上を予測するために、会社は前の月からの売上を単純に合計し、平均を得るために月の数で割ることができます。これは来月に何を期待するかについての考えを与えます。会社はまた、加重平均を使用して、各期間に特定の加重を割り当て、より遠い期間ほど小さな加重を得ることもできます。
指標
指標は別の有用な定量的予測方法です。例えば、経済指標は経済の方向性についての考えを与えます。これらには、製造業者の新たな注文や失業の主張などの入力からのデータを組み込んで、将来の経済の方向性についての考えを提供する主要な経済指標が含まれます。米国では、経済分析局は、先行、遅れ、一致する経済指標に入るデータを収集します。